据外媒报道，微软AI业务CEO Mustafa Suleyman近日在内部会议上透露，公司将启动“大规模投资”计划，用于建设自研AI芯片集群，以强化在人工智能领域的“自主能力”。

目前，微软虽与OpenAI保持紧密合作，并借助开源模型、第三方合作及自研技术等多路径布局AI，也通过Azure OpenAI服务及Copilot等产品获得可观收益，但作为业务多元的科技巨头，实现AI关键技术自给自足仍具有战略必要性。

今年8月底，微软首次推出端到端自研基础模型 MAI-1-preview，已在内部Copilot环境中测试。尽管该模型在LMArena全球文本模型排名中暂列第24位，但苏莱曼坦承，微软在前沿模型研发方面“仍有追赶空间”。

MAI-1-preview 的训练动用了1.5万块Nvidia H100 GPU，这仅是行业中的“小型集群”。相比之下，谷歌、Meta和xAI等公司的训练算力规模已达微软的6至10倍。为弥补这一差距，微软正加大对自有AI芯片集群的投入，全力支持下一代大模型训练。