近日，英伟达发布最新GPU芯片Nvidia A100，该款产品基于Ampere架构，采用台积电7nm工艺制程，用于人工智能（AI）的数据处理需求，AI效能较上一代产品增长20倍。

Nvidia创始人黄仁勋表示，采用Ampere架构的芯片效能比前一代产品还要快 20 倍，既可迅速完成任务，又可根据需求在AI训练和推论两种作业间切换，黄仁勋表示，Ampere 将利用单一平台以取代英特尔的 Turing 和 Volta 架构，有助于降低数据中心整体成本。

黄仁勋拒绝透露具体客户，但他表示，所有主要云端供货商皆已采用基于 Ampere 架构的计算机。

如今Ampere 已成为 Nvidia 旗下处理器的一部分，Nvidia 希望能借此取代更大、更昂贵以及更耗电的英特尔处理器。

目前Nvidia正在销售基于 Ampere 架构的超级计算机 DGX A100，其采用 8 个 Nvidia A100，高效能配置有助处理大规模数据或 AI 训练，预计每台要价 19.9 万美元，可用于研究新冠肺炎 (COVID-19) 的潜在治疗方法。

Nvidia 几年前发现，平行运算能帮助其游戏硬件在更有利的情况下进行机器学习训练，当研究人员试图运用数据来研究算法，其绘图芯片能够以更快速度推送更多资料，自那时起，Nvidia 便持续根据高性能运算、数据中心和自动驾驶来开发产品。

过去五年来 Nvidia 成功建立 30 亿美元业务，吸引竞争对手及众多为 AI 处理提供解决方案的新创注意，如今 Nvidia 芯片已在 AI 训练领域获取不少市占率。

在 Nvidia 推出新产品同时，英特尔即将推出基于绘图芯片的处理器设计，Nvidia 在计算机游戏绘图芯片领域最大竞争者AMD也正在为旗下数据中心宣传新功能。