AMD宣布完成对初创企业MEXT的收购。此举旨在缓解现代数据中心日益突出的内存资源紧张问题，进一步完善其全栈式AI计算解决方案。

随着AI模型、数据分析及高性能计算工作负载在规模和复杂度上不断攀升，内存已成为制约云环境和企业级环境发展的关键因素。面对这一行业痛点，MEXT展现出了独特的技术优势：其核心在于通过创新的“内存分层”方案，将闪存（NAND）扩展为应用可直接访问的“近内存层”。

具体而言，该技术会将不常访问的数据从昂贵的DRAM动态转移至单位容量成本低得多的NAND闪存中。由于闪存的存储成本远低于DRAM，这种架构能够在不大幅增加主内存硬件投入的前提下，大幅扩大可用内存池的规模。同时，借助AI驱动的预测性引擎，系统能提前预判并回迁即将被调用的数据，从而在维持高性能的同时，帮助企业客户有效降低基础设施的总体拥有成本（TCO），提升现有资源的利用率。